Группа экспертов вашингтонского аналитического центра RAND обнаружила, что модели машинного обучения могут выявлять признаки обмана во время собеседований по проверке биографических данных сотрудников национальной службы безопасности. Наиболее точным подходом к обнаружению лжи является модель машинного обучения, которая подсчитывает, сколько раз интервьюируемые используют общие слова.
Как проводился эксперимент. 103 участника исследования прочитали историю о том, как Эдвард Сноуден слил секретную информацию из Агентства национальной безопасности в 2013 году. Участникам случайным образом поручили прочитать одну и ту же историю, но эта история была представлена либо как новостной репортаж, либо как записка с пометками, указывающими на то, что она содержит конфиденциальную информацию. Участники были распределены в одну из двух групп для интервью: одной группе сказали солгать о том, что они прочитали, а другой сказали сказать правду. Бывшие сотрудники правоохранительных органов …
Свежие комментарии