ИИ стремительно превращается из экспериментальной технологии в повседневный инструмент, определяющий конкурентоспособность компаний и стратегическое развитие целых отраслей. Однако вместе с ростом потенциала усиливаются и сомнения: модели становятся всё более сложными и закрытыми для понимания, что рождает феномен «чёрного ящика».
Отсутствие прозрачности ограничивает доверие пользователей, сдерживает массовое внедрение и повышает регуляторные риски. На этом фоне ключевым условием масштабирования ИИ становится объяснимость — способность технологий демонстрировать не только результаты, но и логику, стоящую за их формированием. Именно концепция XAI (Explainable AI) открывает возможность соединить высокую эффективность алгоритмов с требованиями ответственности, доверия и предсказуемости, создавая фундамент для устойчивого распространения ИИ в экономике и обществе.
Прозрачность алгоритмов
На протяжении последних лет искусственный интеллект всё чаще оказывается в центре внимания не …
Свежие комментарии