Внедрение ИИ всё чаще становится частью бизнес-стратегии компаний, однако сам по себе факт использования нейросетей ещё не гарантирует экономического эффекта. Ошибки на этапе постановки целей, отсутствие подготовки сотрудников и попытки автоматизировать процессы без оценки их эффективности могут превратить перспективную технологию в дорогой эксперимент.
О том, как правильно выбирать задачи для ИИ, измерять результат и масштабировать успешные решения, «Актуальные комментарии» поговорили с экспертом медиатехнологом, членом Экспертного клуба «Дигория», директором по развитию Корпорации AIR Екатериной Набатниковой.
На каком этапе компании чаще всего совершают ошибки при внедрении ИИ?
— Самая фатальная ошибка совершается на самом первом этапе — целеполагании. Многие компании внедряют ИИ ради самого факта внедрения, поддавшись технологическому хайпу: «у конкурентов есть, нам тоже надо». В результате покупаются дорогие решения или подписки, которые не привязаны к реальным болям …
Свежие комментарии