Развитие искусственного интеллекта всё чаще упирается не в технологии, а в доступ к данным. Решение открыть государственные массивы для обучения ИИ одновременно расширяет возможности рынка и усиливает контроль над одной из ключевых сфер будущего. О том, где проходит граница между развитием и ограничением нейросетей — в комментарии Екатерины Набатниковой, медиатехнолога, члена Экспертного клуба «Дигория», директора по развитию Корпорации AIR.
— Разрешение обучать системы искусственного интеллекта на государственных данных — это одновременно и серьезный ресурс для развития отрасли, и шаг к усилению контроля над одной из ключевых технологий ближайших лет. С одной стороны, без доступа к качественным, большим и верифицированным массивам данных невозможно создавать сильные прикладные ИИ-решения, особенно в телекоме, управлении, медицине, транспорте и сфере госуслуг. С другой стороны, как только речь заходит о государственных данных, особенно чувствительных, неизбежно встает вопрос …
Свежие комментарии